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人工智能领域已经被世界公认为未来前沿科学的高地，根据aminer发布的《2022年AI 2000人工智能最具影响力的学者》，人工智能21个细分领域本年度前十的学者中，我国共有23人入选24人次，仅次于美国排在世界第二。
虽然我国有23位学者入选，也仅次于美国排在第二，但美国入选的人数却高达120人，差距还是非常巨大的。而根据这些学者的名字可以看出，美国入选的120人中，有接近25人应该是华裔，特别是在像计算机系统这样的底层架构领域，前十的学者全由美国占据，但其中就有多为华裔学者。
而我国入选的这23位顶尖的人工智能领域学者，6位清华大学校友分别是：
东昱晓
东昱晓博士现在是清华大学计算机系的助理教授，是知识工程实验室（KEG）的成员。主要研究方向为数据挖掘、图形机器学习、预训练模型和社交网络。获国家青年人才项目支持、IJCAI 2022 Early Career Spotlight 、2017年ACM SIGKDD博士论文提名奖（即第三名）和2022年ACM SIGKDD新星奖。
贾扬清
贾扬清博士本硕毕业于清华大学自动化专业，博士则赴美留学与加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用，现如今是阿里巴巴集团技术副总裁。
李国良
李国良博士本科毕业于哈尔滨工业大学，硕士和博士则就读于清华大学，现为清华大学计算机科学与技术系教授。李国良博士主要研究方向为数据库，众包数据管理，大数据清理和集成，空间文本数据处理。曾获得了IEEE 数据工程领域杰出新人奖，也是我国在人工智能数据库细分领域唯一入选的学者。
林衍凯
林衍凯博士本硕博均毕业于清华大学，曾就职于腾讯，现如今是中国人民大学助理教授。其主要研究方向为预训练模型、自然语言处理。发表在各顶级期刊的论文被引用次数高达近七千次。
聂飞平
聂飞平是清华大学的博士校友，现为西北工业大学光学影像分析与学习中心教授，博士生导师。主要从事模式识别与机器学习中的理论和方法设计等方面的研究工作。并已将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息检索、生物信息学等领域的实际问题中。
黄高
黄高博士本科毕业于北京航空航天大学，随后在清华大学攻读硕士和博士，现为清华大学自动化系助理教授。其主要的研究领域为人工智能领域中的机器学习、深度学习、计算机视觉、强化学习。曾获得阿里巴巴达摩院青橙奖，世界人工智能大学先锋奖等多个重量级奖项。
以上就是本年度清华大学入围全球人工智能顶级学者各细分领域TOP10的6位校友，也算是为清华大学计算机的实力得到了很好的正名。从全球整体来看，虽然我国入选的学者数量达到了23位，但依旧距离第一的美国有着巨大的差距，而如果哪些华裔学者都能回来为自己的祖国尽一份力，我国的科技也将得到更为迅速的发展。
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