AARRR模型
AARRR模型环节拆解
Acquisition(获取用户)
通过各种渠道,进行拉新操作,让用户接触产品
投放-资源置换-平台蹭流量-社交裂变
Activation(激发活跃)
获取了用户后,需要让用户使用产品,引导用户完成某些动作
电商新用户完成首单购买;一个月内完成三次购买
新用户暑假默认五本书籍
Retention(提高留存)
用户来了,也活跃了,但是以后再也不用了,流失太严重也不行,还需要让用户持续的活跃,留住一个老用户的成本远远低于获取一个新用户
高活跃高消费:会员权益
低活跃高消费:定时推送
高活跃低消费:优惠券、打折、秒杀、拼团
活跃消费一般:提留存
Revenue(增加收入)
做产品、创业终究是要盈利的,产品要有自己的盈利模式,不断地盈利才可以更好的运营产品
Referral(传播推荐)
金杯银杯不如老百姓口碑,通过传播,通过朋友间的推荐,会带了更多的流量
AARRR模型的意义
AARRR模型是包括5个阶段获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、变现(Revenue)、自传播(Referral);
这五个阶段作为互联网公司最关注的阶段指标(KPI),有效的衡量了产品的增长,简单量化可操作。
电商漏斗模型
构建步骤
![漏斗模型公式(基本原理概念) 漏斗模型公式(基本原理概念)](https://www.lsqicheng.com/wp-content/uploads/2022/03/20220330210802-4e77c.png)
梳理主要路径和流失节点
梳理路径目的:对用户在产品上的消费行为、路径有一个比价全面的了解;
主要路径上的流失节点:找出主要路径上的常规流失节点,并对其进行进一步分析优化
选定核心路径
原因:非核心路径对最后的指标影响不大
观察和比较数据
时间维度
天、周、月、季度、年
用户渠道类型维度
新老用户维度
新老用户产生的用户数据不一样
一、以京东为例梳理主要路径与流失节点
京东核心路径拆解
![漏斗模型公式(基本原理概念) 漏斗模型公式(基本原理概念)](https://www.lsqicheng.com/wp-content/uploads/2022/03/20220330210802-f362c.png)
二、选定核心路径
规则:
选择开口大的路径
漏斗环节不能太多
环节太多需要考虑因素太多,一般选取5-8个
漏斗环节间的量差不能太大(100倍)
两个不能放在一起的环节例:当前页面转化率为50%,下一个页面的转化率为0.001%
原因:转化率低的环节发生的0.001%-0.002%的波动变化,相较于50%的环节来说太小了
如:搜索框进来的用户有1000万,900万点击了搜索结果,几千人点击了搜索结果页的相关推荐
老板看不见0.001的增幅
别人不好理解这样的搭配分析的目的是什么
![漏斗模型公式(基本原理概念) 漏斗模型公式(基本原理概念)](https://www.lsqicheng.com/wp-content/uploads/2022/03/20220330210802-4837e.png)
将“产品推荐”“店铺页面”界定为流失的原因
与“搜索”入口不一致的用户路径,需要从新建立该入口的漏斗模型
三、观察和比价数据
时间划分
年、月、日
特殊日期(节假日、618、双11)
周期性(周末VS周中)
对应时间表发生的事件
了解每个时间段所发生的每件事情
用户划分
用户属性(地域、性别、年龄、机型、浏览器版本...)
活跃用户VS全量用户
新用户VS老用户
会员VS非会员
对漏斗数据进行分析
纵向对比
每个环节之间的合理性
横向对比
多维度对比
时间
用户
相似路径对比
关注不同层级的数据指标
搜索列表
搜索结果页结果点击率
详情页转化率
搜索无结果次数
需要关注搜索的途径:搜索框搜索、语音搜索、推荐搜索
详情页
平均页面停留时间
加入购物车数量
需要关注详情页面的排版设计、评论、客服...
订单页面和收银台页面
有效订单转化率
成交比率
UV成交转化率
成交单数/页面UV数
平均UV价值
总成交额/页面UV
需要关注物流、退货、发票、运费、支付方式、支付异常(密码错误、冲动消费、技术问题...)
结合其他数据分析工具
基于漏斗模型,结合其他数据分析工具进行组合分析,如归因分析模型
多从用户角度体验
从数据中无法找出原因,不如上手体验体验
TIPS:仅从数据的角度有时候很难判断一个页面的质量!
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