·WallStreetTequila
给大家介绍一下
咨询人进化史
数字化浪潮席卷下
咨询人都纷纷“转行”搞科技
新的财富密码出现了？
01
BCG官宣成立BCG X，计划大扩招！
12月1日，酝酿数月的BCG，官宣了一件大事：正式推出数字化构建与设计部门BCG X。这是一个集合了全球近3000名技术专家组成的跨学科团队，致力协助企业加速数字化转型。
图源：BCG官网
BCG还计划在接下来的3年大举扩招，将该团队扩大到5000名员工。
“BCG X什么来头？
BCG早早就在下数字化布局这盘大棋了。新部门BCG X其实汇聚了BCG原有的三大技术部门——BCG Digital Ventures、BCG Platinion和 BCG Gamma。
过去5年里，BCG的数字业务显著增长，目前公司接近一半的业务都涉及数字化推动。
集合了技术专家、设计师，还有人工智能、数字增长、可持续发展等领域的全球领先人才，BCG X的全球负责人Sylvain Duranton表示，该部门的定位是：世界上最优秀的技术人才的家园。这招揽人才的野心，藏不住了。
一面揽人，一面缔造了许多数字化转型的成功案例
图源：BCG X官网
“BCG X × Firmenich：打造数字化“香水屋”
“隐身”在众多知名香水背后，拥有128年历史、世界上最大的香精香料公司之一芬美意（Firmenich）就找到了BCG做咨询：
传统的香水开发模式依赖具有特殊技能的专业调香师，需要经过多年学习和训练，这类人才非常稀缺，研发成本高，研发周期长。如何采用更广泛的替代方案优化这些问题，并让中小型消费品企业也能自主研发香水呢？
经久不衰的香水，如阿玛尼的Acqua di Giò, Jean Paul Gaultier的Classique, Calvin Klein ckOne等均与芬美意合作问世。
BCG交出了优秀答卷。2021年，BCG多学科团队包括人工智能、数字增长、消费品领域的专家和Firmenich一起，共同开发推出了AI香氛平台Scentmate。
以芬美意开发的数千种配方为基础，建立庞大的香氛数据库，用户可以参与到定制香水独特味道的全过程，极大简化了定制香水的流程，缩短了香水开发的周期。
图源：Scentmate官网
“BCG X & AWS × 宝马：汽车行业人工智能转型
汽车行业的许多AI项目还停留在概念化阶段，BCG则利用技术知识帮助客户落地实施，颠覆运营、销售、营销等——从动态车辆定价到库存管理，为客户定制汽车AI解决方案。
比如，BCG帮助一家全球汽车制造商开发了一个完全集成、以客户为中心并按库存生产的销售平台，提高了30%的周转率，也带来更高的利润率。
图源：IoT Business News
汽车行业巨头BMW也与BCG X、亚马逊网络服务公司AWS开展合作，建立巨大的云数据平台，帮助在不同环节做出更好决策，实施以客户为中心的汽车人工智能转型。
BCG Auto AI全球负责人Dr.Andrej Levin表示：“咨询人不再仅仅是思考者，提供理论上的建议，而是成为真正的建设者。”
针对企业的数字化转型，BCG发布了一项最新调查结果，调查对象为近2700名企业高管，来自13个国家的不同行业，均负责推进数字化转型任务。
调查结果揭示了企业数字化转型面临的五大关键挑战：
1、 在各种颠覆性技术中做出正确选择
2、 确保数字化解决方案快速规模化
3、 招聘数字化人才
4、 优先进行投资和开发
5、 管理成本和投资回报的不确定性
02
不止BCG，MBB数字化部门哪家强？
除了BCG的大动作，麦肯锡和贝恩也提前锁定行业发展趋势，高调推进数字化建设。
“McKinsey：从微软挖墙脚，迎来公司首位CTPO
今年9月，麦肯锡在咨询界和科技界都掀起一阵风暴——高调官宣“数字化女皇”Jacky Wright加入麦肯锡，并成为公司历史上首位首席技术和平台官（CTPO）。
图源：麦肯锡官网
Jacky Wright的来头可不小，加入麦肯锡前她是微软美国的首席数字官和公司副总裁，还曾担任英国石油公司和通用电气的首席信息官、任英国税务与海关总署的首席数字和信息官。2022年，Jacky Wright被评为“英国最具影响力的黑人”。
这位“数字化女皇”的强势加入，将会怎样引领麦肯锡数字化团队攀登高峰呢？拭目以待一下子~
除了挖人才，麦肯锡也不遗余力通过收购来壮大自己的科技实力。自2015年起，麦肯锡已经收购了20多家公司，其中大部分和数字化及技术相关。
仅在2022年就收购了三家数字化公司，加强了麦肯锡在全球各地的数字化能力。
图源：麦肯锡官网
今年5月，麦肯锡正式将全球100多个办事处的人工智能团队统一在QuantumBlack下，这是麦肯锡2015年收购的一家公司，最早通过应用数据科学帮助一级方程式车队增强性能优势而闻名。
从起初30名技术人才到如今1000多名，QuantumBlack已经成为麦肯锡独当一面的AI咨询部门。
图源：麦肯锡官网
目前，麦肯锡40%以上的工作都包括McKinsey Digital，拥有超过5000名数据科学家、工程师等技术人员，遍布全球60多个国家/地区，誓要实现“全行业数字化”。
“Bain：大力开发数字化集成平台
不同于McKinsey和BCG都创建了单独的数字化业务部门，Bain将相关功能整合到业务中，开发了一个自己的数字化功能集成平台——Vector，功能包含高级分析、自动化、创新&设计、现代化营销、企业技术等。
对贝恩来说，这不是一条独立的服务线，而能够渗透到贝恩所有产品中，影响约70%的项目。Vector拥有超过1000名专业的跨学科团队成员，迄今已开展了超过5500个跨地区和行业的数字化项目。
贝恩还与数字战略、数据分析等领域的一流公司合作，建立“贝恩联盟生态系统”，帮助客户实现突破性的创新和增长。目前已达成40+联盟合作，支持超过500家客户。
这还不够，贝恩搭建了13个全球数字创新中心，客户可以与遍布各地的数字专家合作，在这些中心探索尖端技术，快速进行新产品的构思和测试。“成为颠覆者，而不是被颠覆者。”
*以上截图均来自贝恩官网
今年11月，贝恩在ALM Intelligence (ALM) 2022 - 2023 年报告“数字化转型和数字化服务”中被评为“数字化标兵”。
以MBB为代表的传统战略咨询公司带头进行数字化转型，各行各业也都希望借数字化转型实现突破。
据Facts and Factors预估，全球数字化转型咨询市场预计从2021年到2026年以7.5%的速度增长，预计到2026年市场价值将超过110亿美元。
市场规模扩大意味着对技术人才需求扩大。根据BCG最新的调查报告，企业面临招聘数字化人才的挑战，前三最难招聘的人才中，就包含数据科学家。
“数据科学家是21世纪最性感的工作。”《哈佛商业评论》甚至这样写到。
而新冠疫情后，各行各业都面临着快速推进数字化转型，数据岗人才短缺持续加剧，人才需求量极大，来看一组数据：
据美国劳工统计局的数据，到2026年需要数据科学技能的工作岗位数量将增长27.9%；
数据科学市场规模预计将从2021年的953.9亿美元增长到2026年的3229亿美元；
根据最新报告，数据工程是技术领域增长最快的领域之一，招聘职位增长超过88.3%；
……
（数据来源：World Data Science Initiative）
心动了吗？各行各业都争着抢Data人才，潜台词：求职界海王Data，完全可以无压力在各个行业里反复横跳。
快人一步的WST学员们也在各行各业斩获Data岗offer
McKinsey Boston
Data Scientist Summer Intern
宾夕法尼亚大学
学员目标为美国地区的DS实习。虽然美国科技大厂迎来了寒冬，但团队根据现实及时调整投递行业和策略，辅助学生修改简历并匹配相关行业导师辅导，仅用3个月拿到顶级咨询公司DS岗Offer。
J.P. Morgan Chicago
Data Scientist Fulltime
康奈尔大学
学员求职过程历经波折，WST和学员深入沟通发现学员的technical skills还不够成熟，通过有计划的coding课程学习，跟着行业导师了解面试问题背后的逻辑，以及练习WST面经库中的题目，最终成功斩获JPM全职offer。
Bloomberg London
Data Analyst Fulltime
UCL
学生先参加了Bloomberg的Career Event，通过这个Event成功Fast Track到暑期实习面试。在和行业导师Mock以及充分利用WST面经库准备下成功拿到转正Offer。
C.H.Robinson Chicago
Business Analyst Summer Intern
NYU
Data行业没有硬性的专业限制，任何一个专业的同学，只要你能将数据应用到你所学领域里就可以。
Data也没有学历限制，相比其它理工科行业如Quant等更偏爱研究生，Paysa数据库显示，Data Scientist的学历有将近一半都是本科生。
但如果你想要从事Data Science，也需要具备Computer Science、Math & Statistics Knowledge和Domain Expertise。
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